Ozon с помощью машинного обучения и ИИ с начала года выявил и заблокировал подозрительные заказы на ₽11,4 млрд. За тот же период обнаружено 322 тыс. подозрительных заказов — Александр Васльев, Ozon
«Схемы обмана постоянно меняются, поэтому нам важно не только реагировать на уже известные сценарии, но и своевременно выявлять новые попытки мошенничества. Для этого мы используем машинное обучение и искусственный интеллект и видим результат инвестиций в технологии. Только с начала года нам удалось выявить и заблокировать подозрительные заказы на 11,4 миллиарда рублей»— сообщил директор по регуляторной политике Ozon Александр Васильев на форуме «Цифровые решения».
Ещё из сообщений Александра Васильева:
Система защиты: многоуровневая, выявляет аномалии в действиях покупателей, продавцов и других участников процесса на разных этапах заказа (нетипичные заказы, новые устройства, аномальные суммы, подозрительная активность продавца).
Роль ИИ: ежедневно проверяется около 22 млн карточек товаров на ошибки, нарушения и недопустимый контент; ML-модели анализируют действия участников сделки и помогают выявлять недобросовестную активность.
Дополнительные меры (с начала 2026 г.):
– 322 тыс. подозрительных заказов;
– почти 600 тыс. подозрительных сообщений в чатах;
– около 200 мошеннических приложений;
– более 11 тыс. фишинговых ресурсов, маскировавшихся под Ozon.Динамика: за последние три года число мошеннических операций и жалоб снизилось в 10 раз при троекратном росте транзакций.
Источник: Прайм (РИА Новости)